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梯度下降算法是工业中最常用的机器学习算法之一。但这让很多新人感到困惑。 如果你刚刚接触机器学习,梯度下降背后的数学并不容易。在本文中,我的目的是帮助你了解梯...

这里就要引出梯度下降算法(Gradient Descent)。 通俗解释梯度下降 先从一个生活中的例子出发,通俗的解释一下什么是梯度下降算法: 你可以想象一下,从前有座山,山里...

梯度下降算法于1847年因柯西(Cauchy)而问世,Haskell Curry在1944年进一步将其阐述为非线性优化问题。到现在,梯度下降已用于从线性回归到深度神经网络的所有算法。 在...

如果说在机器学习领域有哪个优化算法最广为认知,用途最广,非梯度下降算法莫属。梯度下降算法是一种非常经典的求极小值的算法,比如在线性回归里我们可以用最小二乘...

【IT168 资讯】梯度下降是目前最流行的优化策略,目前用于机器学习和深度学习。它在训练模型时使用,可以与每种算法结合使用,易于理解和实施。因此,每个使用机器学习的...